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结合2000~2009年间的全国煤矿统计数据,建立了预测模型,以计算机软件MATLAB 7.5为平台,结合BP神经网络学习算法对10年间的煤炭产量、死亡人数和百万吨死亡率进行了预测分析。结果表明,检测样本的期望输出与模拟输出线性回归分析时的线性相关系数均在0.91以上,说明了BP神经网络较好的拟合效果。