【摘 要】
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针对片烟仓储原料供料中拆拼包效率低、仓库尾料剩余多等问题,论文对片烟仓储物流的拆拼包流程和方案进行了设计,针对不同的供料需求将线性规划算法引入到片烟仓储原料拆拼包
【基金项目】
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红塔烟草(集团)有限责任公司项目(编号:201605343.02.02)资助
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针对片烟仓储原料供料中拆拼包效率低、仓库尾料剩余多等问题,论文对片烟仓储物流的拆拼包流程和方案进行了设计,针对不同的供料需求将线性规划算法引入到片烟仓储原料拆拼包操作中,建立了拆拼包优化模型,实现了仓储烟包拆拼包方案的最优化求解,减少了原料的浪费。同时对拆拼包电子标签的编码规则及拼包多标签处理方法进行了研究与设计,通过自定义生成标签,实现了对片烟的入库、存放、出库等环节的追踪与监管,为烟草工业企业的物流及库存管理提供及时准确的数据支撑,实现了片烟流通、仓储执行环节的信息化管理。
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