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在数据挖掘过程中，对多维数据进行聚类分析是非常必要的，该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析，提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA，通过逐步递推计算收敛到稳定的模糊聚类模式。算法已应用在金融危机预警系统中。
基于差异度的多维模糊聚类
【摘 要】
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在数据挖掘过程中，对多维数据进行聚类分析是非常必要的，该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析，提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA，通过逐步递推计算收敛到稳定
【机 构】
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华中科技大学系统工程研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年19期
【基金项目】
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国家“九五”重大项目(编号:79990850)支持
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