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在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在m个评价主体分别对n个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这m个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对n个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。