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阴影检测是计算机视觉的重要研究内容。在Chan和Vese的无边界主动轮廓模型(简称CV模型)的基础上进行改进,实现对单帧图片的阴影边缘检测。传统的CV模型仅以灰度作为迭代演化的标准,并且容易陷入局部最优的情况,常用于医学图像分割,对于多通道的彩色图像的阴影边缘检测,传统CV模型往往失去效果。在传统CV模型的基础上,增加形状模板约束及锚点约束,避免传统CV模型陷入局部最优的情况,得到较为准确的阴影边缘。