基于移动场景的复合推荐系统设计

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本文将移动场景引入高校图书馆阅读推荐服务,在设计了适合移动场景阅读推荐的资源提供单元、阅读推荐单元、用户体验单元和推荐算法单元等四个系统单元的基础上,探讨了用户行为数据、用户场景数据和复合数据推荐的三个系统功能,最后,将移动场景的引入感知、社会网络关系、情感体验以及引入认知等四要素融入阅读推荐系统中并重新构建了阅读推荐服务的资源提供层和阅读推荐层,使用户受到场景的积极引导,实现沉浸式阅读,从而提升阅读频率,提高阅读意愿、实现阅读推荐目标,以期解决新书推荐和数据库使用的困境.
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