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期刊论文
基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究
基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究
来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taowangqing
【摘 要】
:
本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法,导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出
【作 者】
:
许中卫
李龙澍
【机 构】
:
安徽大学计算机系
【出 处】
:
微机发展
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集理论
知识表达
算法
数据库
Rough Sets
Data Mining
Knowledge Representation
Algorithm
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本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法,导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出结论。还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。
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