【摘 要】
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文章提出了一种热门微博分类的新思路,通过对热门微博的转发用户进行聚类分析,并根据不同的用户聚集状态来区分不同种类的热门微博。在用户聚类中采用了基于K-means聚类算法
【基金项目】
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公安部重点研究计划[2011ZDYJGADX016]
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文章提出了一种热门微博分类的新思路,通过对热门微博的转发用户进行聚类分析,并根据不同的用户聚集状态来区分不同种类的热门微博。在用户聚类中采用了基于K-means聚类算法的改进算法X-means,并根据微博用户数据特点对X-means算法进行了进一步改进,将属性差异和用户节点差异考虑在聚类过程当中。其中,在对X-means算法改进过程中,对于用户属性的加权采用了基于对数函数的加权方式,确保聚类结果更加科学、准确;在对用户自身权重的加权中,通过建立重点人员信息库的方式,实现了对特殊用户节点的加权,并利用HIT
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