【摘 要】
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围绕本体概念相似度计算的局限性展开研究,将用户及医疗资源融入本体构建模型,利用概念格的层次分类模型,通过筛选用户偏好,分别构建用户本体与医疗资源本体,改进相似度匹配
【机 构】
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蚌埠医学院卫生管理系,中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽农业大学信息与计算机学院
【基金项目】
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安徽省高校自然科学一般项目(KJ2015B023by);蚌埠医学院自然科学重点项目(Byky1411ZD)
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围绕本体概念相似度计算的局限性展开研究,将用户及医疗资源融入本体构建模型,利用概念格的层次分类模型,通过筛选用户偏好,分别构建用户本体与医疗资源本体,改进相似度匹配算法获取用户的个性需求,得到具有较高推荐精度的用户模型.实验结果表明,该模型能有效降低用户选择医疗资源的困难度,提高需求满意度和推荐质量.
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