【摘 要】
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旋转和振动是目标微动中最常见的两种运动形式。目标微动会产生微多普勒现象,而微多普勒特征被认为是微动目标所具有的独一无二的特征,可以用来确定目标的性质,实现对目标的
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院,复旦大学波散射与遥感信息国家教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60971100)
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旋转和振动是目标微动中最常见的两种运动形式。目标微动会产生微多普勒现象,而微多普勒特征被认为是微动目标所具有的独一无二的特征,可以用来确定目标的性质,实现对目标的自动识别与分类。在线性调频信号体制下,运动补偿后利用含旋转部件目标在谱图域中的特殊表现形式,针对旋转半径的不同,分别使用不同的方法,有效地分离并提取目标的微多普勒特征,从而实现了微动目标的特征识别与分类,仿真验证了方法的有效性。
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