【摘 要】
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目的 探讨季节性自回归综合移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测广东省急性出血性结膜炎(acute hemorrhagic conjunctivitis,AHC)发病数的可行性,为制定防控AHC的政策提供依据.方法 应用R3.4.2软件对广东省2011年1月-2016年12月的AHC数据进行建模,以2017年1-12月的数据评价模型的预测效果.结果 2011-2017年广东省累计报告AHC病例数28248例,年平
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生管理学院,黑龙江哈尔滨150081
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目的 探讨季节性自回归综合移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测广东省急性出血性结膜炎(acute hemorrhagic conjunctivitis,AHC)发病数的可行性,为制定防控AHC的政策提供依据.方法 应用R3.4.2软件对广东省2011年1月-2016年12月的AHC数据进行建模,以2017年1-12月的数据评价模型的预测效果.结果 2011-2017年广东省累计报告AHC病例数28248例,年平均发病例数为4035例,年均发病率为3.77/10万;AHC发病数呈上升、下降又上升的的特点,季节性效应明显,夏、秋季为发病高峰;0～9岁是发病数的高发年龄;SARIMA(1,0,0)(2,0,0)12模型为最优模型,残差序列为白噪声,实际值均落在预测值95％CI内,预测值与实际值的均方误差平方根(RMSE)为71.204,平均绝对百分比误差(MAPE)为16.220.结论 SARIMA(1,0,0)(2,0,0)12模型拟合效果较好,可用于广东省AHC月发病数的短期预测.广东省AHC疫情有反复的可能,应重视监测工作,提高夏、秋季AHC防控工作的警惕性,并针对学生等高发人群进行防治和卫生知识宣传教育.
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