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模拟退火算法是一种能应用到求最小值问题或连续更新的学习过程（随机或决定性的）。在此过程中，每一步更新过程的长度都与相应的参数成正比，这些参数扮演着温度的角色。标准模拟退火算法仅进行串行优化，其效率很难提高。因此，考虑引入多种群群体优化机制构造并行算法，并对接受准则进行讨论。
模拟退火算法的并行化策略研究
【摘 要】
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模拟退火算法是一种能应用到求最小值问题或连续更新的学习过程（随机或决定性的）。在此过程中，每一步更新过程的长度都与相应的参数成正比，这些参数扮演着温度的角色。标准模拟退
【机 构】
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甘肃联合大学数学与信息科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2008年9期
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