【摘 要】
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为实现基于历史知识与规则的Web服务组合优化,对于待解决的特定任务和问题,提出了一种Web服务组合优化方法。这种方法把Aprior算法应用于Web服务组合,通过挖掘历史日志中Web
【机 构】
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广东开放大学信息与工程学院,中国移动通信集团广东有限公司数据和产品研发中心
【基金项目】
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广东高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX242);广东省教育科学“十二五”规划教育信息技术研究项目(15JXN044);广东开放大学科研项目(1715)
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为实现基于历史知识与规则的Web服务组合优化,对于待解决的特定任务和问题,提出了一种Web服务组合优化方法。这种方法把Aprior算法应用于Web服务组合,通过挖掘历史日志中Web服务的关联规则,计算各种历史Web服务组合方案的支持度,生成针对当前问题的频繁项集,并可根据每种组合的置信度,动态地自动选取合适的Web服务,产生推荐的Web服务组合方案。这种方法可应用于流程管理、智能规划等领域。
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