基于12维统计矢量的GMAW焊接过程监测模糊神经网络系统

来源 :机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ytw1234

【摘要】

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将熔化极气体保护焊(GMAW)焊接电参数概率密度分布(PDD)和时间频数分布(CFD)数值信息进行进一步的处理,用其平均值、方差和标准方差等统计参数,构成12维矢量S12,描述不同工艺

【作者】

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武传松胡庆贤孙俊生 Polte T Rehfel

【机构】

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山东大学材料连接技术研究所,德国汉诺威大学

【出处】

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机械工程学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

过程监测模糊神经网络智能识别熔化极气体保护焊统计矢量 Process monitoring Neuro-fuzzy system Intelligent

【基金项目】

：

德意志研究联合会资助项目

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将熔化极气体保护焊(GMAW)焊接电参数概率密度分布(PDD)和时间频数分布(CFD)数值信息进行进一步的处理,用其平均值、方差和标准方差等统计参数,构成12维矢量S12,描述不同工艺条件下的GMAW焊接过程.综合神经网络和模糊技术的优点,建立了模糊神经网络系统FKCN,对8种工艺条件下24个GMAW焊接试验的识别成功率达到了100%.

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