【摘 要】
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社交网络，如Twitter，Facebook，逐渐成为人们交流信息的主要平台．挖掘社交网络中有影响力的用户也成为一个新的研究热点．本文利用一种普遍存在于社交网络中的结构，本文称为共同主题
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社交网络，如Twitter，Facebook，逐渐成为人们交流信息的主要平台．挖掘社交网络中有影响力的用户也成为一个新的研究热点．本文利用一种普遍存在于社交网络中的结构，本文称为共同主题群（common-topicgroup），提取出某个特定主题的用户及其相关信息．然后将获取数据抽象成三层网络结构：联系层（relation-layer），发帖层（post—layer）和回复层（comment—layer）．基于三层结构，本文提出PostRank算法分别计算三层得分，最后综合得出用户最终影响力得分．实验表明
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