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针对BP神经网络学习收敛速度慢和易陷入局部极小值的不足,将遗传算法与神经网络相结合,提出了一种故障诊断的新方法--遗传神经网络优化故障诊断算法,并将其应用于凝汽器系统故障诊断中.经实例验证,该方法有效地提高了故障诊断的精度和速度.
遗传神经网络在凝汽器系统故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对BP神经网络学习收敛速度慢和易陷入局部极小值的不足,将遗传算法与神经网络相结合,提出了一种故障诊断的新方法--遗传神经网络优化故障诊断算法,并将其应用于凝汽器系统
【机 构】
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河海大学,华北水利水电学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2004年1期
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