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针对煤矿井下复杂环境中传统火灾探测的不足,提出了基于图像处理技术的SVM分类器模型进行火灾探测.首先利用颜色空间进行火焰图像的分割,进而提取出尖角数、圆形度、质心位移等特征,最后通过改进人工蜂群算法优化参数后的支持向量机融合特征量进行分类,以取得最优的探测效果.
基于图像型的矿井火灾探测方法研究
【摘 要】
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针对煤矿井下复杂环境中传统火灾探测的不足,提出了基于图像处理技术的SVM分类器模型进行火灾探测.首先利用颜色空间进行火焰图像的分割,进而提取出尖角数、圆形度、质心位移
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2004年期
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