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针对目前已知功能基因相对较少、基因表达数据的海量性、以及基因类属的不确定性等问题提出了一种基于进化策略的FCM（ES—FCM）算法。并用抑郁症基因芯片表达数据作为数据源对算法进行测试分析，其结果表明该算法有效地改进了FCM算法对初始数据敏感、易于陷入局部最小值。以及进化算法收敛速度相对较慢、计算量大等问题，从而得到较优的聚类结果。