【摘 要】
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目的 建立数字诊疗设备的实时数据监测系统,对设备状态进行有效的监管,提高医疗设备管理水平.方法 通过物联网技术对数字诊疗设备进行实时监控,对其自动提取的关键数据进行统计分析,了解设备的使用率、开机时间、检查人数、部件的实时状况功能利用率、风险评估等指标.最后分析应用该系统的指标效果情况.结果 以我院1.5 T的核磁共振自2020年1月1日至2020年2月10日的实时监控数据为例,分析得到设备的开机率100％,使用率83.87％等数据,结合故障信息提示的风险异常次数41次、磁体风险异常次数30次、射频系统风
【机 构】
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南方医科大学 生物医学工程学院,广东 广州 510515;南方医科大学南方医院 医学工程科,广东 广州 510515
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目的 建立数字诊疗设备的实时数据监测系统,对设备状态进行有效的监管,提高医疗设备管理水平.方法 通过物联网技术对数字诊疗设备进行实时监控,对其自动提取的关键数据进行统计分析,了解设备的使用率、开机时间、检查人数、部件的实时状况功能利用率、风险评估等指标.最后分析应用该系统的指标效果情况.结果 以我院1.5 T的核磁共振自2020年1月1日至2020年2月10日的实时监控数据为例,分析得到设备的开机率100％,使用率83.87％等数据,结合故障信息提示的风险异常次数41次、磁体风险异常次数30次、射频系统风险异常次数4次、梯度系统风险异常次数0,得出设备综合评估的健康指数为85分.通过分析每天检查人次-项数走势和使用情况数据,得出前三个月设备使用率100％,2020年1月的使用率仅有83.09％.应用该系统可以得出数据准确性98％,使用率平均提升12％,预计经济效益提升12％,该系统风险评估的可靠性约90％,功能利用率数据的可利用性100％.结论 该系统集数据实时传输网络技术以及多传感器数据融合、异常数据智能监测技术于一体,实现了基于状态的医疗设备的监管,可提升医院设备监测的信息化、智能化、自动化水平,在一定程度上解决了该研究领域数据不准确、多维数据获取困难的问题,推动该研究领域在医疗设备管理中的应用.
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