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阳极的温度模型和直接甲醇燃料房间(DMFC ) 的阴极叠被使用光线的基础功能(RBF ) 建立处理建模和 DMFC 的控制问题的神经网络鉴定技术栈。一个适应模糊神经网络温度控制器基于建立的鉴定模型被设计，并且控制器的参数被新奇的背繁殖(BP ) 调整算法。模拟结果证明为方法建模的 RBF 神经网络鉴定是正确的，有效并且建立的模型有好精确性。而且，设计的适应模糊神经网络温度控制器的性能是优异的。关键词直接甲醇燃料房间(DMFC ) 栈 - 光线的基础功能(RBF ) 神经网络 - 国家高科技研究和中国(资助