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为准确识别数字化油库输转作业模式，在分析了油库典型输转作业模式基础上，提出了一种基于人工神经网络的输转作业模式识别方法。以阀门状态反馈信息作为网络输入，输转作业模式为输出构建立了神经网络结构，进而选取实际数据进行离线训练确定网络权值，最后通过仿真实验测试了该方法的识别效果，结果表明基于RBF神经网络的方法能快速、准确识别油库输转作业模式，对提高油库监控系统的智能化水平具有重要意义。