【摘 要】
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为提高植物模拟生长算法求解性能,基于GPU SIMT执行模型对算法步骤进行详细并行化设计并绘制算法流程图。算法代码利用C＋＋和CUDA实现,能够在CPU＋GPU混合架构平台上运行;在此基础
【机 构】
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南华大学核科学技术学院,烟台大学光电信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11375085）, 国家磁约束聚变能发展专项基金项目（2014GB108002）
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为提高植物模拟生长算法求解性能,基于GPU SIMT执行模型对算法步骤进行详细并行化设计并绘制算法流程图。算法代码利用C＋＋和CUDA实现,能够在CPU＋GPU混合架构平台上运行;在此基础上,利用7个不同类型的基准测试函数对算法进行测试,与串行算法代码进行对比。分析结果表明,在保证求解质量的前提下,相比串行算法,该并行算法将目标函数复杂的大规模问题的求解效率提升了十几倍到几百倍,其加速比较好,不同变量维数下的求解时间增加不明显,验证了当前工作的可行性和有效性。
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