【摘 要】
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以提高乳制品质量安全风险预警的精准性为研究目的,从乳制品生产加工环节遴选了影响乳制品质量安全风险的关键因素作为预警指标,并构建了预警指标体系。尝试将BP网络算法引入
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金项目(2018LH07009),国家自然科学基金项目(71863027)
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以提高乳制品质量安全风险预警的精准性为研究目的,从乳制品生产加工环节遴选了影响乳制品质量安全风险的关键因素作为预警指标,并构建了预警指标体系。尝试将BP网络算法引入乳制品质量安全风险预警中,构建了基于BP神经网络乳制品质量安全风险预警模型。并利用2002-2017年的相关指标数据样本对网络模型进行训练和验证。结果表明,BP网络的预测精度达到99.77%,泛化能力R2为0.9409,说明将该模型用于乳制品质量安全风险预警是一种切实可行的方法。
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