非采样Contourlet变换的多尺度积图像融合算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 7次 | 上传用户：qingmiannv

【摘要】

：

为了得到优质的融合图像,提出了一种新的基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多尺度积图像融合算法。分别讨论了低频子带与各高频子带系数的选择方案。当选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新改进的拉普拉斯能量和(Sum modified-laplacian,SML),设计了一种基于新改进拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数

【作者】

：

孙艳忠李华锋李保顺

【机构】

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攀枝花学院电气信息工程学院,重庆大学自动化学院,重庆大学数学与统计学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年08期

【关键词】

：

图像融合多尺度积改进拉普拉斯能量和(SML) Image fusion Multiscale products Sum modified-laplaci

【基金项目】

：

重庆市科技攻关项目（CSTC2009AC3037）

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