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本文介绍了自回归单整平均移动模型即ARIMA模型的基本原理及其构建与应用的方法;并分析中国2003年-2010年社会消费品零售总额的季度数据,运用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,对历史数据-2010年四个季度社会消费品零售总额进行预测,其预测值与实际值拟合效果较好;在此基础上,预测出了2011年四个季度的社会消费品零售总额。