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优化虚拟机部署是数据中心降低能耗的一个重要方法。目前大多数虚拟机部署算法都明显地降低了能耗，但过度虚拟机整合和迁移引起了系统性能较大的退化。针对该问题，首先构建虚拟机优化部署模型。然后提出一种二阶段迭代启发式算法来求解该模型，第一阶段是基于首次适应下降装箱算法，提出一种虚拟机优化部署算法，目标是最小化主机数；第二阶段是提出了一种虚拟机在线迁移选择算法，目标是最小化待迁移虚拟机数。实验结果表明，该算法能够有效地降低能耗，具有较低的服务等级协定（SLA）违背率和较好的时间性能。