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基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式（Emerging Patterns，EPS）能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式，基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似于概率的缺陷，引入贝叶斯估计以提高熵的可靠度，提取癌症表达中的增强显现模式（Improved Emerging Patterns，EPIs），并提出一种基于增强显现模式的基因分类算法（A Cancer Classification Algorithm with Impr