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基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测
基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测
来源 :现代农业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiushuiweishen
【摘 要】
:
采用非线性PSO-BP神经网络对天气预测,可以有效地预测出多云、晴天和下雨3种不同天气。非线性PSO-BP算法提高了天气预测的准确度和精度,加快了网络收敛速度,为智能化天气预报
【作 者】
:
吕祥铭
闫跃
吕淞霖
张淑颖
【机 构】
:
江苏省丰县气象局,睢宁县气象局
【出 处】
:
现代农业科技
【发表日期】
:
2013年11期
【关键词】
:
非线性
粒子群算法
BP神经网络
天气预测
nonlinear
particle swarm optimization algorithm
BP neutr
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采用非线性PSO-BP神经网络对天气预测,可以有效地预测出多云、晴天和下雨3种不同天气。非线性PSO-BP算法提高了天气预测的准确度和精度,加快了网络收敛速度,为智能化天气预报提供了基础。
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