【摘 要】
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随着现代船舶技术的发展,远程诊断技术逐渐成为船舶诊断系统的主流技术。近年来,船舶设备不断向自动化和智能化方向发展,设备和控制系统日益复杂,如何存储和处理海量的设备监
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随着现代船舶技术的发展,远程诊断技术逐渐成为船舶诊断系统的主流技术。近年来,船舶设备不断向自动化和智能化方向发展,设备和控制系统日益复杂,如何存储和处理海量的设备监测数据,成为远程诊断技术的重点。云计算利用并行计算、虚拟化、分布式技术提高存储能力和计算效率,在海量数据处理方面具有很大的优势。本文研究云计算在船舶设备远程故障诊断中的应用,以及基于模糊C均值聚类算法的Map/Reduce的故障诊断并行计算模型,最后给出仿真结果。
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