贝叶斯分类的概念相似度算法

来源 :河南理工大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wenge228394

【摘要】

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本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用

【作者】

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赵冬玲孙建国潘正运

【机构】

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济源职业技术学院,解放军信息工程大学

【出处】

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河南理工大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2014年1期

【关键词】

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本体映射概念相似度 WORDNET 贝叶斯分类 ontology mapping concept similarity Wordnet bayes

【基金项目】

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河南省科技攻关项目（122102210471）.

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本体映射是本体异构的主要解决方法,而概念相似度计算则是本体映射的关键.针对目前概念相似度算法缺少语境信息的问题,提出了一种基于贝叶斯分类的概念相似度算法.该方法利用概念注释、借助语义词典Wordnet对概念扩充,利用贝叶斯分类技术确定相似概念,在一定程度上提高了相似度计算的准确率.实验表明该方法是切实可行的.

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