随着燃气发电机组的装机容量不断增长,在高昂的机组运维成本、巨大的行业竞争压力以及日益突出的节能环保问题这一系列背景下,开展重型燃气轮机能效评价与诊断技术研究,对机组进行能效分析,采取措施进行优化,降低机组的运行维修成本,提高燃气电厂的运行经济性,对我国的火电行业在节能减排的任务落实方面有很重要的现实意义。本文着眼于现役重型燃气轮机发电机组能效评价与智能诊断理论与技术的研究,具体从以下几方面展开:首先根据生产过程热力系统的划分结合层次分析法的思想建立了燃气轮机能效评价指标体系,为后续的能效评价研究提供了可分析的指标,使能效分析更具有针对性;然后采用基于对大量历史数据进行数据挖掘的方法,对重型燃气轮机的各指标与参数基准值确立进行了研究,为后文的能效评价研究做铺垫,并用实际数据对该方法进行了验证;接着利用层次分析法(AHP)与最大信息系数相结合的方法确定指标权重,并对燃机指标及参数进行了耗差因子分析,为权重的获取提供机理知识层面的调整依据,基于偏差分析系数对机组运行状态进行综合评价;在获得能效评价结果后,对系统得分较差的指标进行能效智能诊断研究,建立了能效异常事件知识库、能效因果分析树,引入贝叶斯网络的原理,建立能效异常事件因果网络,并在GeNIe软件平台上进行了案例验证;最后根据前文的能效评价与智能诊断研究,形成重型燃气轮机健康竹理系统设计方案。