【摘 要】
：
＜正＞在国家自然科学基金项目（项目资助号:11475092、11475099、11675088、11725522）等资助下,清华大学牵头的中国暗物质实验（China Darkmatter Experiment,CDEX）合作组在暗物质直接探测领域取得重要进展,在4—5GeV能量范围内自旋无关暗物质直接探测灵敏度达8×10-42 cm~2,是该能区正式发表的最好结果。相关成果以"Limits on
论文部分内容阅读
＜正＞在国家自然科学基金项目（项目资助号:11475092、11475099、11675088、11725522）等资助下,清华大学牵头的中国暗物质实验（China Darkmatter Experiment,CDEX）合作组在暗物质直接探测领域取得重要进展,在4—5GeV能量范围内自旋无关暗物质直接探测灵敏度达8×10-42 cm~2,是该能区正式发表的最好结果。相关成果以"Limits on Light Weakly Interacting Massive Particles from the First 102.8kg×day Data
其他文献
审美教育是激发学生发现美、认识美、创造美的重要途径,是现代化素质教育强调的重点内容,对人的综合性发展起着极大的影响和作用,它可以帮助学生构建完善的人格,树立美好的品质。而高中地理教材中蕴含着丰富的美育素材,这些都是非常适合的审美对象。地理教师要高度重视美育教育,以教材为依托,不断扩展课外资源,美化教学语言,让学生建立恰当的审美意识。
教学质量是学校的生命线,提高教育教学质量,是学校永恒的主题。组织学生开展对教师教学质量的测评是检验课堂教学质量及教师教学水平的重要途径。通过对厦门海洋职业技术学院组织开展学生测评工作的改革实践结果进行分析,对如何进一步合理有效地组织开展学生测评进行探讨,为全面推进课堂教学质量的提升提供路径和参考。
＜正＞随着改革强军的持续深化，武警部队后勤全面纳入联勤保障体系之后，对武警部队后勤保障能力的要求越来越高，后勤警士是警士队伍重要组成部分。如何抓好武警部队后勤警士队伍建设，是各级后勤保障领域一项重要课题。笔者就目前新时代武警部队后勤警士队伍发展现状进行深入调研，发现绝大多数武警部队后勤警士队伍履职尽责任情况较好，但一些单位的后勤警士队伍中仍存在奉献意识和自律意识淡化、综合能力素质有待提高、
社交媒体上传播的假新闻、虚假信息和谣言已经成为一种社会现象，引起了广泛的关注。目前，与虚假信息相关的研究主要集中在政治和健康话题。考虑到食品安全虚假信息在中文社交媒体上的普遍性和其对个人以及社会的负面影响，本研究聚焦食品安全虚假信息接受及其传播机制。基于风险的社会放大理论框架，本研究假设食品安全虚假信息的接触会正向预测个人对其接受程度，并且在这一过程中，感知威胁会起到正向的中介作用，而健康信息素养
＜正＞对于大学生而言，其在大学阶段的学习努力程度以及所学到的知识决定着他们未来的职业和创业发展，如果其对所学专业没有足够的认同感，就很难形成强大的学习动机，不仅学习兴趣不强，而且不能清晰认识自己专业的价值，更不清楚自身未来的职业发展方向。因此，新时代对于大学生专业认同感的培养至关重要。英国斯特林大学市场营销系教授史蒂芬·佩吉等人著、
目的 探讨社会支持在武警官兵自卑感与人际需求关系中的中介效应。方法 采取整群抽样的方法选取830名武警某部官兵。采用缺憾感量表（FIS）、社会支持量表（PSSS）、人际需求量表（INQ）对武警官兵的自卑感、社会支持和人际需求进行测量研究。结果 FIS、PSSS与INQ得分两两之间存在相关（P＜0.01）;社会支持在自卑感与人际需求关系中起部分中介作用，中介效应为0.047（95%CI:0.034～
以新疆阿尔泰山富蕴林区乔木为研究对象，利用设置典型样带进行样方调查的方法，分析阿尔泰山东部林区的树种组成和优势种径级结构、不同龄林的生境特征及空间分布格局。结果表明：（1）西伯利亚云杉（Picea obovata）、西伯利亚落叶松（Larix sibirica）、疣枝桦（Betula pendula）和欧洲山杨（Populustremula）为富蕴林区的优势种，个体数量占总数量的99.99%，稀有
＜正＞2018年，我被推选为四川省首批小学语文名师鼎兴工作室领衔人，从省教育厅接过以自己名字命名的工作室牌匾，面对来自眉山、资阳、广安等七个市（州）选拔的优秀成员，倍感责任重大。如何建构工作室良性运行之策，如何引领学科课程建设，如何助推团队成员快速成长，从而达成“培养一个，带动一批，辐射一片”的建设初衷？
教育大数据有助于推动标准一致学习路径向个性化学习范式转变。美国基于教育大数据驱动个性化学习的内在价值和外部需求，实现了教育大数据驱动学生个体数字画像绘制精准化、驱动学习计划制定合理化、驱动学习模式设计科学化、驱动学习评价反馈动态化。为顺利实施教育大数据驱动个性化学习路径，美国中小学基于海量教育数据筑牢数据驱动个性化学习根基，持续经费援助加速数据驱动个性化学习架构，多元利益主体推动数据驱动个性化战略
＜正＞研究目的: 本文研究一种基于人体视频动作序列分解的FMS自动测评方法,能够不受时间、地点以及依赖专业人员的限制实现自主测评,克服传统人工评测带来的评判尺度不统一的问题。研究方法:采用轻量级ShuffleNet V2结合注意力机制提取人体关键点,构建人体稳态条件下的关键点几何评测模型,与标准评测模型比对完成评价任务。