【摘 要】
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约简是粗糙集理论的核心研究内容,也是粗糙集区分于其他数据挖掘算法的最精彩的部分.现有约简以信息表中满足某种性质的最小属性子集为主要特征,不考虑属性集之间的相互作用
【机 构】
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运城学院数学与信息技术学院,加拿大里贾纳大学计算机系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703363),山西省自然科学基金(201901D211462,201801D121148),山西省高等学校科技创新项目(2019L0864),山西省重点实验室开放课题(CICIP2018008)
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约简是粗糙集理论的核心研究内容,也是粗糙集区分于其他数据挖掘算法的最精彩的部分.现有约简以信息表中满足某种性质的最小属性子集为主要特征,不考虑属性集之间的相互作用和相互补充关系.从一对满足某种性质的互补属性子集出发,寻找其最小互补属性子集对,从而保障所求约简属性集对满足一定的互补性,可对实际应用中的限制条件约简进行建模.其次,从约简需保持的性质与特定划分不确定度量之间的关系出发,提出几类基本的约简补集对的一般化定义.此外,结合经典启发式约简算法,提出约简补集对的通用求解算法.最后运用一个中西医结合诊断肺炎
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