【摘 要】
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本文针对E-Learning协作学习中典型的分组问题展开研究,采用Multi-Agent的技术方法,根据某大学"教学在线"的实际应用背景,构造分组Agent结构。通过减少参与者人为干涉系统行
【机 构】
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东南大学经济管理学院; 南京中医药大学经贸管理学院信管系;
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本文针对E-Learning协作学习中典型的分组问题展开研究,采用Multi-Agent的技术方法,根据某大学"教学在线"的实际应用背景,构造分组Agent结构。通过减少参与者人为干涉系统行为、网络控制及通信量,直接提高学习的效率,改善交互质量,从而最大程度地降低因分组决策错误而造成的资源浪费和经济损失,达到改善教学系统知识交换、整合、沉淀、创新、增值等的环境、提高高校核心竞争力的目的。系统试运行的结果表明,该研究成果较好地解决了E-Learning远程教育中协作学习的分组问题。
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