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针对目前单目手语识别系统存在检测效率低、识别速度慢的问题。文中提出了基于YCr Cb空间的肤色模型与背景差分模型融合的高效检测算法,从而提高了手势的检测效率;且为了提高识别手势的速度,采用交叉相关算法计算特征相关度识别手势。通过进行8种常用手势测试模型与标准模板库的对比实验,结果验证了本系统具有较高的识别速度,且识别率达到85%以上。