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笔者分别使用L空间方法和P空间方法对公共交通网络(公交网络)进行建模,将其建为一个复杂网络模型。利用邻接矩阵将公交网络在计算机中进行表达和存储。根据复杂网络理论,分析了其统计特性。随后介绍了广度优先搜索算法,并利用该算法设计了换乘次数最少的最优公交换乘方案。最后用实际数据验证了此算法的有效性。
基于广度优先搜索的城市最优公交换乘方案研究与设计
【摘 要】
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笔者分别使用L空间方法和P空间方法对公共交通网络(公交网络)进行建模,将其建为一个复杂网络模型。利用邻接矩阵将公交网络在计算机中进行表达和存储。根据复杂网络理论,分析
【机 构】
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义乌工商职业技术学院机电信息学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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2017年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目“基于广度优先搜索的城市最优公交换乘方案研究与设计”(项目编号:2017R476004)
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