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根据丰满水库的流域特性，尝试使用BP神经网络模型进行洪水预报。针对随机生成网络权重的盲目性，采用遗传算法进行初始权重优化。通过历史洪水检验，证实此模型在丰满水库的洪水预报中有很高的预报精度和应用价值。
基于BP神经网络和遗传算法的丰满水库洪水预报模型研究
【摘 要】
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根据丰满水库的流域特性，尝试使用BP神经网络模型进行洪水预报。针对随机生成网络权重的盲目性，采用遗传算法进行初始权重优化。通过历史洪水检验，证实此模型在丰满水库的洪水预
【机 构】
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水利部松辽水利委员会水文局
【出 处】
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东北水利水电
【发表日期】
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2009年8期
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