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用免疫策略算法和频谱分析的方法来构造和训练RBF网络.采用有监督的学习方法来选择网络基函数的中心,有效地减少了隐层单元的个数,从整体上提高了RBF网络的性能.仿真算例表明,该算法有较高的故障诊断率.
基于免疫RBF神经网络和频谱分析的船舶电气设备的故障检测
【摘 要】
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用免疫策略算法和频谱分析的方法来构造和训练RBF网络.采用有监督的学习方法来选择网络基函数的中心,有效地减少了隐层单元的个数,从整体上提高了RBF网络的性能.仿真算例表明
【机 构】
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海军工程大学电气与信息工程学院海军工程大学核能科学与工程系302教研室92941部队91分队海军工程大学电气与信息工程学院湖北武汉湖北武汉辽宁葫芦岛
【出 处】
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兰州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年S1期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金(2007ABA360),, 海军工程大学自然科学基金(HGDJJ07029)资助
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