【摘 要】
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针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义，并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标，并利用摄像机标定信息和图像信息建
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院,上海视频技术与系统工程研究中心
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针对不同应用场景给出了不同的徘徊定义，并提出一种基于三维模型的行人徘徊行为检测算法。该方法利用融合前景检测和行人检测的方法获取目标，并利用摄像机标定信息和图像信息建立目标的三维模型。针对传统算法无法获取目标真实轨迹的问题，利用三维模型对分块目标跟踪方法进行改进，以提取目标的真实运动轨迹。根据不同的应用场景对目标轨迹进行分析，判断目标是否有徘徊行为。实验结果表明，该方法能够获得较为准确的目标三维模型，得到目标的真实运动轨迹，从而鲁棒地、快速地检测目标的徘徊行为。
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