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基于非线性自回归模型的短期导游人才需求预测
基于非线性自回归模型的短期导游人才需求预测
来源 :电脑知识与技术:学术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FOFOXX
【摘 要】
:
该文采用非线性自回归模型(NAR),利用从四大招聘网站上提取的旅游公司导游岗位需求数据,使用MatLAB编制相关计算程序,按“每日需求”预测导游岗位的需求量,该方法可以为旅行
【作 者】
:
王新宇
【机 构】
:
南京旅游职业学院
【出 处】
:
电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
导游需求预测
非线性自回归模型
人工神经网络
【基金项目】
:
南京旅游职业学院“智慧旅游”科研创新团队(项目编号:2017TD05)
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该文采用非线性自回归模型(NAR),利用从四大招聘网站上提取的旅游公司导游岗位需求数据,使用MatLAB编制相关计算程序,按“每日需求”预测导游岗位的需求量,该方法可以为旅行社、景区等旅游企业提供参考。
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