【摘 要】
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彭晓伟rn绿色清洁能源关键在于两点:第一是清洁能源的生产成本,第二是能源的效益转换.rn2020年习近平总书记在联合国大会上承诺,在2030年之前,二氧化碳排放要到顶,在2060年之
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彭晓伟rn绿色清洁能源关键在于两点:第一是清洁能源的生产成本,第二是能源的效益转换.rn2020年习近平总书记在联合国大会上承诺,在2030年之前,二氧化碳排放要到顶,在2060年之前要达到碳中和,因为这关系到我们人类所有人的命运.菲尼克斯电气在2019年年初,提出了“赋能全电气社会”的概念.它具体的含义是什么?全电气社会的愿景是作为主流能源形式的可再生电力将以我们能够承受的价格供全人类使用,从这个意义来讲,我们所有的能源都要用清洁能源,都要用可再生能源.
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以电动汽车集成式动力总成为研究对象,综合考虑时变啮合刚度、啮合误差、啮合阻尼和齿侧间隙等影响,建立其机电耦合数学模型,采用变步长Runge⁃Kutta算法求解微分方程并获得轴承动载荷。以轴承动载荷为边界条件,通过有限元与边界元联合仿真的方法分析其振动噪声,并与试验对比分析。结果表明:箱体振动加速度和辐射声压在齿轮两级啮频及其倍频处产生峰值,仿真结果与试验结果保持了较好的一致性。针对集成式动力总成电机与齿轮箱直接耦合造成的轴系扭振问题,提出了一种基于自抗扰电流补偿的主动控制方法,用来抑制动力总成的扭振,并通
“安全”是一个没有灰色地带的选项.作为全球最大的化工生产国,化工产业在我国的社会生产中占有举足轻重的地位,而罐区的智能化水平和安全保障对于化工产业的发展同样至关重
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自适应噪声辅助集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)解决了集成经验模态分解在集成平均过程中的分解不完备问题,但噪声残留和虚假分量问题仍然存在。针对CEEMDAN的不足,提出了自适应噪声加权优选经验模态分解(Weighted Mean⁃optimized Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,WMEMDAN)。该方法用改
围绕双索股长吊索整体风致振动及其减振控制问题,开展了节段模型风洞试验和基于杠杆式调谐质量阻尼器的减振设计和试验研究。通过节段模型测振风洞试验,研究了悬索桥双圆柱索股的整体风致振动特性及其不稳定区间;推导了考虑自激力作用的吊索整体振动杠杆式调谐质量阻尼器最优设计参数,并分析了各参数对减振效果的影响;根据最优参数设计了杠杆式调谐质量阻尼器,进行了双吊索整体尾流致振的控制实验,验证了各参数对减振效果的影响。结果表明:双吊索在6°⁃10°风攻角区间发生了大幅风致振动;与基于简谐力外荷载作用的TMD优化相比,按基于
近年来,全球工业制造智能转型进程不断加快,工业软件作为联结传统工业生产与现代信息化、数字化的纽带,其重要性正日益显现.而对于贝加莱这样的自动化厂商,早在十多年前就开
基于摩⁃磁复合盘式制动器和模拟制动试验台,分析了不同磁场参数与制动器摩擦噪声及摩擦磨损行为之间的非线性映射关系,讨论了交变磁场对制动器摩擦噪声的抑制机理。结果表明:磁场可明显抑制制动器摩擦噪声的产生,其中磁感应强度的改变对降噪效果更为明显;低频磁场对噪声有较好抑制作用,但磁场频率过高反而可能会加剧噪声的产生。磁场具有稳摩降噪、润滑降噪和磁致伸缩的作用机制,其根本原因是改善了界面摩擦磨损特性,增加了氧化磨损的比例,磨屑被细化后充当了固体润滑剂的作用,使得摩擦界面趋于稳定从而达到降噪的效果。研究结果解释了磁场
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摘要： 提出了一种深度学习网络即结构?随机卷积神经网络，用于实现内燃机的智能健康监测。集成多个单一的卷积神经网络构成新的网络构架，通过卷积计算和池化操作对振动信号进行自动特征提取。在随机卷积神经网络结构中，应用Adabound优化器使学习率自适应变化，从而加快模型的权值更新。同时通过Dropout技术使结构中神经元随机失活，防止对训练数据进行复杂的协同响应，通过Dempster合成规则融合各个网络