陕西省户县肾综合征出血热流行预测的多变量数学模型

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为预见肾综合征出血热疫情高峰的发展规模、提高预防监测和控制流行的效果。作者利用该地的气象资料和动物疫情资料,建立陕西省户县肾综合征出血热流行预测的多变量数学模型。预测了该病高峰月份的发病率,逐步回归模型和灰色多元模型的预测准确度均高达99%以上,远高于国内外以病预测模型的精度。结论:速病毒黑线姬鼠指数、黑线姬鼠密度、降雨量、日照时间对于户县肾综合征出血热的短期流行预测具有重要意义,是进行防疫决策的
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