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目的:了解大学生网络成瘾的潜在类别及其与人口学变量的关系。方法:选取559名大学生(男208人,女351人,年龄17~28岁),采用大学生网络成瘾类型问卷(TIASU)进行测试,对大学生网络成瘾特征进行潜剖面分析。采用R3STEP法的多项式logistic回归分析探讨大学生网络成瘾类型与人口学变量的关系。结果:潜剖面分析结果支持3个潜类别的模型,分别定义为“高危型”(21.6%)、“中间型”(53.0%)和“低危型”(25.4%)。logistic回归分析发现,相较于低危型而言,网龄每大一岁属于中间型的发