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目前，语义Web服务匹配方面的研究主要集中在基于服务功能性信息的语义匹配上，但是，充分利用非功能语义信息有助于提高服务匹配的精度。非功能语义信息主要是文本描述，因此，基于非功能语义的服务匹配转化为文本相似度的问题。为了支持中文，本文根据《知网》来计算文本相似度，详细介绍了词语相似度、概念相似度和义原相似度的计算方法，并进行了实验，实验结果显示加入非功能语义虽然查全率有所下降，但查准率有很大的提高，进而证明非功能语义可以提高服务匹配的精度。