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提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信息,控制智能体间的相互作用;引入“熟人关系网”模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构造了非一致变异算子保证智能体种群的多样性.仿真实验结果表明,与性能优越的多智能体遗传算法相比,该算法能以更少的函数评价次数找到精度更高的最优解.