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为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法
【摘 要】
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为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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辽宁师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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辽宁省教育厅高等学校科研项目（L2010232）
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