人工神经网络和遗传算法在微带交指电容器设计中的应用

来源 :微波学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：sungod123

【摘要】

：

将神经网络技术 (ANN)与遗传算法 (GA)相结合对交指电容器 (IDC)进行了分析与设计。采用多层感知器神经网络 (MLPNN)建立了交指电容器的模型 ,并利用遗传算法的全局搜索能力根据实际需要优化设计交指电容器的结构。模型训练样本的S参数由时域有限差分 (FDTD)方法得到。结果证明该方法具有较高的准确性 ,并可以节省大量的计算时间

【作者】

：

张欣陈如山

【机构】

：

南京理工大学电光学院

【出处】

：

微波学报

【发表日期】

：

2003年04期

【关键词】

：

人工神经网络遗传算法交指电容器多层感知器神经网络时域有限差分微波电路 CAD Microwave CAD Interdigital capacito

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