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摘要：石油在我国是非常重要的能源之一，随着大数据与互联网的不断发展，我国的石油工程中也采用了许多新型的数据分析技术来保证采油工程的快速、高效的运行。运用大数据的分析技术，可以让采油的过程更加的高效率，也有利于探究采油工程的规律，实现采油工程效益的最大化。本文重点分析了采油工程中的大数据应用方式，并探讨了实际的应用情况和发展前景。
关键词：大数据分析;采油工程管理;封水分隔器
前言：
采油工程的运行与管理对石油开采生产有着重要的影响，近几年，随着采油工程的复杂化，原有的采油工程管理模式与现在的发展形势不再吻合，对采油质量的提升和安全隐患的管理有着一定的缺陷，所以对采油工程的改革是非常有必要的。大数据分析技术运用于采油工程管理中，可以从大量的数据中发现生产管理的相关规律，并可以提升采油效率和石油开采的质量提升，严格保障我国石油产业的良性发展。
一、注水井检管周期的分析探索情况
在一般情况中，油田生产过程中的注水井检管周期的分析和探索中，包括了数据信息的采集工作、数据信息的分析工作和对结论的总结验证这几个步骤。在进行数据采集工作时，要求管理注水井的相关工作人员要对区域内的全部的注水井进行数据信息的合理采集和记录，再根据采集到的相关数据信息做成数据信息表格。在数据分析采集的过程中，利用生产过程中的实际数据的统计结果对注水井的检管周期和封水分隔器的运行情况作出合理的统计。通过一些列的数据分析和统计，要对注水井的检管周期做到合理的监测。
在采油工程的管理过程中，使用人工的方式对注水井的检管周期等一些相关的数据信息进统计与分析，虽然可以让数据保持比较高的准确性，但是人工统计数据的方式不仅仅是耗费的时间过于长，并且统计出来的数据信息也会存在效率低下、数据量低的情况。对于这种现象，要把大数据分析应用的技术合理的引进到注水井检管周期的分析探索过程中，这样可以让检管周期的相关的数据有着合理的支持。利用大数据信息技术建立起来的数据库，可以让注水井的运行工作和相关的地质数据的采集得到良好的实现。还可以依据不同的类别，检测统计井下生产工具的损坏情况，和地层压力对采油工程的影响因素，根据这两个因素可以绘制出检管周期与影响检管周期的因素的图线。利用曲线图的直观性，能够一目了然的对注水井检管周期进行合理的预测。
二、大数据分析技术在采油工程管理中的应用
（一）采集相关的数据信息
在采油工程的运行中，相关的工作人员对注水井的检管周期做分析时，要把区块单元和注水压力的相关数据作为参照物，在参考依据的同时要对采油过程中的历史修理数据和封隔器配水器的相关情况给予一定的重视。一般情况中，注水压力数值会在修理数据中做出显示，区块单元的相关信息也会在修理的申请数据中做出显示，封隔器配水器的一些具体的信息也会在A2系统里保存。在这样的管理模式中，工作人员可以对采油工程中出现的数据与信息进行融合，可以用信息技术实现自动的生成，工作人员可以直观的通过计算机观看相关的数据信息。把相关的统计结果和数据进行合理的分析和细化研究，就能让注水井地层之间的压力和应用中实际的注水量进行监测，得到检管周期和封水分割器中间的数据关系。
（二）分析相关的数据信息
利用数据分析技术提升采油工程管理效率时，要及时在相关的数据信息采集工作完成以后，工作人员要以某个注水井的作业运行数据作为参考标准，对影响检管周期的一些参数进行选择，比如封隔器的参数和配水器的参数等。可以把他们的参数作为参考的变量，这样就能得到与他们的参数互相匹配的检管坐标系。另外，工作人员还要利用一些措施让检管的周期与封水分割器的密封状态达到相统一的标准，可以在工作时采用横坐标的方式来对检管的周期进行明确，利用纵坐标来对封水分隔器的状态进行显示，这样就可以搭建出非常完善可行的二维方式的坐标系。工作人员还要对能够进行采油工程管理的相关数据进行深度的剖析，在剖析之后拿到分割器的密封逻辑曲线图，把封隔器的失效几率在80%以上的检管周期做好记录工作。
三、大数据的分析应用技术在采油工程管理应用的发展
采油工程管理中要合理的使用好数据分析的技术，把油田企业投产后各个生产步骤的作业开展数据进行合理的利用，要在工作开展时及时的避免数据信息不充足导致的采油过程中出现的差错和误差。另外，利用大数据信息技术，让采油工程的管理数据和预估数据实现了立即生成，从而让油田中的数据信息采集的工作人员的工作量和工作压力得到减轻，让数据采集的实际效率有着大幅度的提高，采集数据信息时的质量和信息量也有了提升，根据采集的数据信息得到的相关的工作数据分析图也会更加的简便清晰。在这样高效率、高质量的工作模式中，探索注水井监管的周期性工程也有着非常科学的信息支撑。
与此同时，在油田的采油工程管理过程中，合理的使用数据信息技术，让注水井相关的数据信息可以实现高效的使用，让注水井清洗周期预测的方式得到有效的提高和全面的优化。
结语：
综上所述，利用大数据的分析技术可以辅助采油工程更好的开展运行，也对传统的人工提取数据和分析数据的方式进行改进，通过在采油装置中安装一些信息采集的设备，将其与采油工程的管理系统互相串联，实现数据信息的全面搜索。这种方式可以提高油田开采运行过程中对数据的利用率，让油田的生产效率得到一定程度的提升，也可以让油气田企业中的采油工程的管理水平提质增效。这样才能让我国的油气田行业的发展能够更科学、更高效。
参考文献：
[1]邴绍强.基于知识图谱的采油生产智能预警系统研究与应用[J].石化技术，2020，27（01）：30-32.
[2]苏建涛.数字采集传输技术在采油工程的应用[J].集成電路应用，2020，37（01）：34-35+38.
[3]姜潇.大数据分析技术在油田生产中的应用研究[J].化工管理，2019（31）：213-214.
中国石油青海油田 甘肃 酒泉 736202
关键词：大数据分析;采油工程管理;封水分隔器
前言：
采油工程的运行与管理对石油开采生产有着重要的影响，近几年，随着采油工程的复杂化，原有的采油工程管理模式与现在的发展形势不再吻合，对采油质量的提升和安全隐患的管理有着一定的缺陷，所以对采油工程的改革是非常有必要的。大数据分析技术运用于采油工程管理中，可以从大量的数据中发现生产管理的相关规律，并可以提升采油效率和石油开采的质量提升，严格保障我国石油产业的良性发展。
一、注水井检管周期的分析探索情况
在一般情况中，油田生产过程中的注水井检管周期的分析和探索中，包括了数据信息的采集工作、数据信息的分析工作和对结论的总结验证这几个步骤。在进行数据采集工作时，要求管理注水井的相关工作人员要对区域内的全部的注水井进行数据信息的合理采集和记录，再根据采集到的相关数据信息做成数据信息表格。在数据分析采集的过程中，利用生产过程中的实际数据的统计结果对注水井的检管周期和封水分隔器的运行情况作出合理的统计。通过一些列的数据分析和统计，要对注水井的检管周期做到合理的监测。
在采油工程的管理过程中，使用人工的方式对注水井的检管周期等一些相关的数据信息进统计与分析，虽然可以让数据保持比较高的准确性，但是人工统计数据的方式不仅仅是耗费的时间过于长，并且统计出来的数据信息也会存在效率低下、数据量低的情况。对于这种现象，要把大数据分析应用的技术合理的引进到注水井检管周期的分析探索过程中，这样可以让检管周期的相关的数据有着合理的支持。利用大数据信息技术建立起来的数据库，可以让注水井的运行工作和相关的地质数据的采集得到良好的实现。还可以依据不同的类别，检测统计井下生产工具的损坏情况，和地层压力对采油工程的影响因素，根据这两个因素可以绘制出检管周期与影响检管周期的因素的图线。利用曲线图的直观性，能够一目了然的对注水井检管周期进行合理的预测。
二、大数据分析技术在采油工程管理中的应用
（一）采集相关的数据信息
在采油工程的运行中，相关的工作人员对注水井的检管周期做分析时，要把区块单元和注水压力的相关数据作为参照物，在参考依据的同时要对采油过程中的历史修理数据和封隔器配水器的相关情况给予一定的重视。一般情况中，注水压力数值会在修理数据中做出显示，区块单元的相关信息也会在修理的申请数据中做出显示，封隔器配水器的一些具体的信息也会在A2系统里保存。在这样的管理模式中，工作人员可以对采油工程中出现的数据与信息进行融合，可以用信息技术实现自动的生成，工作人员可以直观的通过计算机观看相关的数据信息。把相关的统计结果和数据进行合理的分析和细化研究，就能让注水井地层之间的压力和应用中实际的注水量进行监测，得到检管周期和封水分割器中间的数据关系。
（二）分析相关的数据信息
利用数据分析技术提升采油工程管理效率时，要及时在相关的数据信息采集工作完成以后，工作人员要以某个注水井的作业运行数据作为参考标准，对影响检管周期的一些参数进行选择，比如封隔器的参数和配水器的参数等。可以把他们的参数作为参考的变量，这样就能得到与他们的参数互相匹配的检管坐标系。另外，工作人员还要利用一些措施让检管的周期与封水分割器的密封状态达到相统一的标准，可以在工作时采用横坐标的方式来对检管的周期进行明确，利用纵坐标来对封水分隔器的状态进行显示，这样就可以搭建出非常完善可行的二维方式的坐标系。工作人员还要对能够进行采油工程管理的相关数据进行深度的剖析，在剖析之后拿到分割器的密封逻辑曲线图，把封隔器的失效几率在80%以上的检管周期做好记录工作。
三、大数据的分析应用技术在采油工程管理应用的发展
采油工程管理中要合理的使用好数据分析的技术，把油田企业投产后各个生产步骤的作业开展数据进行合理的利用，要在工作开展时及时的避免数据信息不充足导致的采油过程中出现的差错和误差。另外，利用大数据信息技术，让采油工程的管理数据和预估数据实现了立即生成，从而让油田中的数据信息采集的工作人员的工作量和工作压力得到减轻，让数据采集的实际效率有着大幅度的提高，采集数据信息时的质量和信息量也有了提升，根据采集的数据信息得到的相关的工作数据分析图也会更加的简便清晰。在这样高效率、高质量的工作模式中，探索注水井监管的周期性工程也有着非常科学的信息支撑。
与此同时，在油田的采油工程管理过程中，合理的使用数据信息技术，让注水井相关的数据信息可以实现高效的使用，让注水井清洗周期预测的方式得到有效的提高和全面的优化。
结语：
综上所述，利用大数据的分析技术可以辅助采油工程更好的开展运行，也对传统的人工提取数据和分析数据的方式进行改进，通过在采油装置中安装一些信息采集的设备，将其与采油工程的管理系统互相串联，实现数据信息的全面搜索。这种方式可以提高油田开采运行过程中对数据的利用率，让油田的生产效率得到一定程度的提升，也可以让油气田企业中的采油工程的管理水平提质增效。这样才能让我国的油气田行业的发展能够更科学、更高效。
参考文献：
[1]邴绍强.基于知识图谱的采油生产智能预警系统研究与应用[J].石化技术，2020，27（01）：30-32.
[2]苏建涛.数字采集传输技术在采油工程的应用[J].集成電路应用，2020，37（01）：34-35+38.
[3]姜潇.大数据分析技术在油田生产中的应用研究[J].化工管理，2019（31）：213-214.
中国石油青海油田 甘肃 酒泉 736202