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由于异源遥感影像之间灰度信息、比例尺差别大,甚至还存在较大旋转,采用传统匹配算法难以进行匹配。因此引入计算机视觉中应用广泛的SIFT算法对其进行匹配,结果表明,此算法稳定性高,可靠性强,速度快,对异源遥感影像在不同的变形、光照变化和分辨率下具有较好的匹配结果。
基于改进的SIFT算法的异源影像匹配
【摘 要】
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由于异源遥感影像之间灰度信息、比例尺差别大,甚至还存在较大旋转,采用传统匹配算法难以进行匹配。因此引入计算机视觉中应用广泛的SIFT算法对其进行匹配,结果表明,此算法稳定性高,可靠性强,速度快,对异源遥感影像在不同的变形、光照变化和分辨率下具有较好的匹配结果。
【机 构】
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61363部队
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41271409）.
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