【摘 要】
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在对国内外在线社交网络用户分析相关研究归纳总结的基础上,综述了在线社交网络用户分析的最新进展,主要包括通过用户影响力和用户偏好进行用户行为分析、采用隐式和显式的分
【机 构】
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华南师范大学计算机科学学院,广东技术师范学院计算机网络中心,仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东技术师范学院计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61272067,61502180);广东省重大科技专项项目(2014B010116002);广东省自然科学基金项目(2014A030310238);广东省科技计划项目(2015B010109003,2015A020209178,2016A030303058)
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在对国内外在线社交网络用户分析相关研究归纳总结的基础上,综述了在线社交网络用户分析的最新进展,主要包括通过用户影响力和用户偏好进行用户行为分析、采用隐式和显式的分类方法对用户属性预测算法进行综述,简述了基于用户属性特征或(和)用户关系拓扑结构的用户分类研究进展,并分析了动态社交网络、并行算法及社交用户语义信息给在线社交网络用户分析所带来的机遇和挑战,对该研究方向上的发展趋势进行了展望.
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